골드드래곤으로 침대 위 고민 해결하세요
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골드드래곤으로 침대 위 고민 해결하세요
성생활에 대한 고민은 누구나 겪을 수 있는 문제입니다. 특히 남성의 경우, 발기력 저하나 성욕 감소는 단순한 신체적 변화가 아닌 자존감과도 직결되는 민감한 이슈입니다. 관계는 지속되는데 만족감은 줄고, 노력은 해보지만 뾰족한 해결책이 보이지 않는다면? 지금 필요한 건 숨기거나 회피하는 것이 아닌, 신뢰할 수 있는 전문가의 조언과 과학적인 도움입니다. 골드드래곤은 바로 이런 순간, 당신의 든든한 파트너가 될 수 있습니다.
누구에게나 찾아오는 변화, 그러나 해결할 수 있다
나이가 들어감에 따라 체력은 물론 성 기능도 점점 변화합니다. 30대 중후반부터는 남성호르몬 수치가 서서히 감소하고, 이는 발기력 저하, 성욕 감퇴, 피로 누적, 심지어 성기 위축으로 이어지기도 합니다. 많은 남성들이 이 같은 변화에 당황하거나 부끄러움을 느끼지만, 가장 중요한 건 이 문제를 어떻게 받아들이고 대응하느냐입니다.
최근 건강관리의 중요성이 부각되면서, 발기부전이나 성기능 저하 역시 적극적으로 관리해야 할 건강 이슈로 인식되고 있습니다. 단순히 일시적인 해결에 머무르지 않고, 지속적인 개선과 전반적인 활력 회복을 위해 필요한 것이 바로 골드드래곤입니다.
골드드래곤성기능 회복의 새로운 기준
골드드래곤은 100 천연 성분으로 제조된 남성 건강 보조제로, 화학성분이 주를 이루는 기존 발기부전 치료제와는 확연히 다른 철학을 기반으로 합니다. 자극만을 유도하는 단발성 제품이 아니라, 근본적으로 신체 밸런스를 회복하고 남성성을 되찾도록 설계된 제품입니다.
핵심 성분
은행나무 추출물: 혈액 순환을 원활하게 하여 자연스러운 발기를 도와주고, 뇌 기능 향상에도 효과적입니다.
쏘팔메토: 전립선 건강을 유지하고, 남성호르몬 불균형을 완화하여 성욕 유지에 기여합니다.
이노신: 세포 에너지 대사에 필수적인 성분으로, 피로 회복과 체력 향상에 도움을 줍니다.
요힘빈: 중추신경을 자극하여 성적 민감도와 반응성을 높이며, 일부 사용자에게는 성적 감흥 증대 효과를 줍니다.
이 성분들은 각기 다른 작용 메커니즘을 가지고 있지만, 공통적으로 남성의 성기능과 체력을 동시에 개선하는 데 도움을 주며, 장기적으로는 남성 건강 전반을 끌어올릴 수 있도록 설계되었습니다.
어떻게 복용해야 효과적인가?
골드드래곤은 하루 한 알 복용이 기본입니다. 식사 30분 후 물과 함께 복용하는 것이 가장 권장되며, 성행위 전 복용을 원하는 경우에는 최소 30분~1시간 전에 섭취하는 것이 좋습니다.
가장 중요한 것은 꾸준함입니다. 일시적인 해결책이 아닌, 신체 변화와 기능 회복을 위한 과정이므로 최소 3개월 이상 복용해야 가시적인 변화를 기대할 수 있습니다. 실제로 3개월 복용 이후 체력 상승, 성욕 회복, 발기 지속력 강화, 전반적인 활력 증대를 경험했다는 리뷰가 다수 존재합니다.
침대 위 고민, 골드드래곤이 돕는 이유
안전한 성분 구성
골드드래곤은 부작용 위험을 최소화한 천연 원료만을 사용하여, 화학약물에서 발생할 수 있는 심장 두근거림, 안면 홍조, 두통 등의 부작용 가능성을 낮췄습니다. 특히 고혈압이나 당뇨 등 만성 질환이 있는 분들도 전문가의 상담을 거치면 비교적 안전하게 복용이 가능합니다.
내성 없는 장기 복용 설계
기존의 발기부전 치료제는 일정 기간 이후 내성 발생 우려가 있지만, 골드드래곤은 이러한 점에서 자유롭습니다. 체내 호르몬 및 신경 시스템에 자연스럽게 작용하여 오히려 복용을 지속할수록 몸의 밸런스가 회복됩니다.
정신적 스트레스 완화
성기능 저하는 단순한 신체적 문제가 아닙니다. 그로 인한 위축감, 자존감 하락, 관계 회피 등의 심리적 악순환을 동반합니다. 골드드래곤은 육체적인 회복뿐 아니라, 이런 심리적인 부분에도 긍정적인 영향을 주어 관계의 회복을 돕습니다.
실사용자 이야기다시 웃게 된 밤
45세 직장인 이 모 씨는 최근 스트레스와 피로 누적으로 인해 아내와의 관계에서 자신감을 잃고 있었습니다. 우연히 골드드래곤을 알게 된 그는 1개월 정도 복용 후 밤 시간대의 활력이 돌아오기 시작했고, 2개월 차에는 아내가 먼저 오늘은 어때?라고 물어올 정도로 분위기가 달라졌다고 합니다. 그는 침대 위 고민은 침대 밖에서도 무겁게 만든다. 이젠 다시 웃고 있다며 경험을 전했습니다.
이런 분들에게 추천합니다
나이로 인한 발기력 저하를 겪고 있는 중년 남성
스트레스, 과로 등으로 성욕이 줄어든 직장인
피로 누적, 체력 부족으로 부부 관계를 피하게 되는 남성
특별한 날, 자신 있게 즐기고 싶은 남성
단발성 약물이 아닌, 체계적인 복원 솔루션을 찾는 분들
복용 시 주의사항
고혈압, 심장 질환, 당뇨 등의 질환이 있는 분은 복용 전 반드시 전문가 상담을 받는 것이 좋습니다.
18세 미만 및 여성은 복용을 피해야 하며, 약물과의 상호작용 가능성이 있는 경우 역시 주의가 필요합니다.
요힘빈 성분이 포함되어 있어 불면증, 두근거림 등의 일시적 자극 반응이 나타날 수 있으므로 처음 복용 시에는 저녁보다는 낮 시간에 섭취하는 것이 좋습니다.
결론침대 위 고민, 해결은 선택에서 시작된다
남성의 성 건강은 단지 밤의 문제로 끝나지 않습니다. 낮의 자신감, 부부 간 신뢰, 삶의 질 전반과 연결되어 있습니다. 무너진 자존감, 피로한 관계, 위축된 감정 속에서 골드드래곤은 다시 시작할 수 있는 용기를 제안합니다.
단순한 약물이 아닌, 과학과 전문가의 조언을 바탕으로 한 솔루션. 골드드래곤은 지금 이 순간에도 수많은 남성의 일상을 바꾸고 있습니다.
이제 침대 위 고민을 혼자 끌어안지 마세요. 전문가가 돕고, 골드드래곤이 함께합니다. 오늘의 선택이 내일의 웃음을 결정짓습니다.당신의 밤은, 다시 시작될 수 있습니다.
골든시알리스 25mg 가격은 구매처에 따라 차이가 있으므로 신중히 비교하는 것이 중요합니다. 하지만 골든시알리스 고혈압 환자라면 반드시 복용 전 전문가와 상담해야 합니다. 구구정 10mg 후기를 보면 효과가 만족스럽다는 의견이 많고, 구구정 5mg 후기도 부작용이 적고 부담 없이 복용할 수 있다는 평가가 많습니다. 본인에게 맞는 제품을 선택해 자신감을 되찾아 보세요온라인 약국을 찾고 계신가요? 하나약국은 믿을 수 있는 비아그라 구매 사이트로, 비아마켓 제품부터 골드비아까지 정품만을 제공합니다. 안전하고 간편한 구매는 하나약국에서
기자 admin@slotnara.info
사진=연합뉴스
엔비디아와 구글의 인공지능(AI) 칩 경쟁에 불이 붙었다. 구글은 25일(현지시간) 자사 블로그에 “경쟁사들이 외부 공급 업체에 의존할 때 구글 딥마인드는 제미나이 개선을 위해 우리의 TPU 엔지니어와 직접 협업한다”고 올렸다. 글로벌 AI산업에 만연한 과도한 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 의존 현상을 직격한 것이다. 엔비디아는 같은 날 X(옛 트위터)를 통해 “구글의 성공을 기쁘게 생각한다”면서도 “엔비디아만이 한 세대 앞선 유일한 플랫폼”이라고 반박했다.
구글이 자체 바다이야기릴게임 설계한 AI 칩인 TPU의 ‘파괴력’에 관심이 집중되고 있다. 제미나이 3가 오픈AI의 최신형 챗GPT를 성능 면에서 앞선다는 평가가 나오면서다. 엔비디아(AI 칩 공급)-오라클(AI 클라우드 등 인프라 제공)-오픈AI(칩과 인프라 구매)로 이어지는 GPU 진영의 아성이 흔들릴 것이라는 분석이 나온다. GPU가 값비싼 ‘팔방미인’이라면 TPU는 특정 기능 바다이야기합법 에 최적화된 단거리 ‘스프린터’다.
TPU의 부상은 데이터와 컴퓨팅 파워만으로는 AI 모델 성능 향상이 정체된다는 ‘스케일링 법칙’과 밀접히 연결돼 있다. 이를 극복하기 위해 구글은 일종의 ‘오픈북’과 비슷한 추론 AI 모델을 강화하는 데 총력을 기울여 왔다. 질문을 받으면 사전 학습한 데이터 외에 AI가 스스로 웹 검색, 코딩 등을 통해 릴게임몰메가 최적의 답변을 내놓는 방식이다. 이를 가능케 한 AI 칩이 TPU다.
구글 출신인 이재욱 서울대 컴퓨터공학부 교수는 “구글은 검색엔진, 유튜브 등 자체 서비스에 TPU를 10년 이상 적용하면서 자신감을 얻었다”며 “구글 클라우드 등 외부 고객 사용 AI 서비스에도 서서히 TPU 적용을 확대하려 할 것”이라고 분석했다. AI 엔지니어용 개 릴게임온라인 발 플랫폼인 쿠다(CUDA)로 GPU 공급처를 무한 증식한 엔비디아에 맞서 자체 데이터와 AI 칩으로 무장한 반(反)엔비디아 진영이 역습 기회를 잡았다는 평가가 나온다.
GPU vs TPU 'AI 패권전쟁'…칩 제조 삼성·하이닉스는 웃는다 구글 TPU, 타 빅테크로 확대…AI칩 바다이야기오리지널 열쇠 '제조 공급망'이 쥐어
구글의 텐서처리장치(TPU) 확대는 ‘탈(脫)엔비디아’를 향한 노골적이고 강력한 신호탄이다. 자체 인공지능(AI) 칩으로 추론에서만큼은 엔비디아를 꺾을 만한 강력한 가격 경쟁력을 지녔다고 판단해 아예 판매에 나선 것으로 풀이된다. 구글의 진격으로 다른 AI 빅테크들까지 자체 칩 개발에 속도를 내면서 앞으로 삼성전자, SK하이닉스, TSMC 등 제조 공급망의 존재감이 더욱 커질 것으로 예상된다.
◇ “추론 AI의 시간이 왔다”
그간 구글은 엔비디아의 독점을 깨기 위해 호시탐탐 기회를 엿봤다. 이들의 문제의식은 ‘언제까지 비싸고 전력이 많이 드는 엔비디아 칩에 의존해야 하는가’였다. 엔비디아의 GPU는 대규모 데이터 학습을 위한 ‘훈련’에 강하다. 그러나 학습된 AI 모델을 여러 갈래로 응용하는 추론에서는 비효율적이라는 지적에서 벗어날 수 없었다. 저전력으로 정밀한 연산을 해야 하는 추론에서 활용하기에는 너무 많은 비용이 든다는 것이다.
TPU는 AI 모델 구동에 특화된 반도체다. 범용 그래픽처리장치(GPU)에서 불필요한 것은 걷어내고, AI 연산을 위해 유닛(MAC) 10만 개 이상을 격자 구조로 배치한 것이 특징이다. 구글은 검색엔진·유튜브 등 1P(자체) 서비스에 TPU를 약 10년간 적용하며 칼을 갈았다. 2023년엔 5세대 TPU가 엔비디아 ‘A100’ 대비 비용 효율성이 2~4배 높다고 자평하기도 했다. 다만 구글 클라우드를 이용하는 외부 고객엔 GPU를 제공해야 했다.
구글이 ‘본색’을 드러낸 것은 올해부터다. 8월 미국에서 개최된 반도체 관련 학회 자료에 따르면 올해 출시한 7세대 칩은 5세대 제품보다 전력당 성능이 5배 이상 개선된 W당 29.3테라플롭스를 기록했다. 게다가 구글은 ‘알파칩’이라는 AI 소프트웨어로 TPU를 설계해 엔비디아보다 저렴한 칩을 만들 수 있다고 주장했다.
메타가 구글 TPU를 데이터센터에 적용할 것이라는 소식이 전해지는 등 구글은 TPU의 외연 확장에 나서고 있다. 구글은 한발 더 나아가 엔비디아가 점령하고 있는 피지컬 AI 시장에도 진입하기 위해 준비 중이다. 지난달 ‘코랄 NPU’라는 에지디바이스 AI용 저전력 가속기를 소개했다. 반도체업계 관계자는 “젯슨 등으로 로봇 시장 GPU까지 점령한 엔비디아를 흔들겠다는 의도가 깔려 있다”고 지적했다.
◇ AI 칩 ‘춘추전국시대’
구글이 ‘탈엔비디아’ 깃발을 본격적으로 든 것은 엔비디아뿐만 아니라 또 다른 AI 빅테크들의 자존심을 건드린 사건이다. 이미 자체 AI 추론 칩을 개발하고 있던 메타, 아마존, 오픈AI 등은 연구개발(R&D) 속도를 더욱 올릴 것으로 예상된다.
반도체업계에선 이 같은 경쟁이 AI 칩 수요를 폭발시킬 것으로 예상한다. 전력을 덜 소모하면서 가격도 저렴한 AI 칩에 대한 희망이 생겨서다. 이는 삼성전자 등 반도체 제조사에 호재로 작용할 전망이다. 공급망 이슈가 발생할 수밖에 없어서다. 칩 제조 공급망은 설계→칩 제조→후공정으로 이어진다. 지금까지는 칩 설계 단계에서 엔비디아가 독보적 위치를 점하면서 엔비디아 일변도의 공급망이 형성됐다.
설계 회사가 늘어난다면 칩 제조 라인과 공급망이 분산돼 병목 현상이 심화할 가능성이 농후하다. 이런 현상은 삼성전자·SK하이닉스 등 한국 반도체 회사들에 더없이 좋은 기회다. 삼성전자와 SK하이닉스는 D램에서 세계 70% 이상의 점유율을 확보하고 있다. 저전력 칩 수요가 폭발하면서 고대역폭메모리(HBM)뿐만 아니라 저전력(LPDDR) D램, 그래픽(GDDR) D램 등 다양한 범용 D램을 AI 칩에 도입하기 위한 노력도 이어지고 있다. 반도체업계 관계자는 “샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 지난달 한국을 찾아 월 90만 개 규모의 메모리 반도체 공급을 논의한 것은 이런 흐름을 반영한 것”이라고 설명했다.
자체 AI 칩을 설계한 빅테크들이 업계 2위인 삼성전자 파운드리 사업부의 문을 두드릴 것이라는 전망도 나온다. 7월 삼성전자 파운드리 사업부가 테슬라에서 23조원 규모의 AI 칩 생산 수주를 따낸 것이 이 같은 가능성에 무게를 싣는다. 또 다른 반도체업계 관계자는 “원가 폭등이 2년 넘게 계속되면 고객사들은 대안을 찾기 시작한다”며 “구글 TPU의 부상은 AI 칩 시장이 설계 주도에서 제조 주도로 바뀔 수 있다는 신호”라고 해석했다.
강해령/실리콘밸리=김인엽/강경주 기자
▶TPU
구글의 인공지능(AI) 특화 반도체다. 값비싼 범용 AI 칩인 그래픽처리장치(GPU)와 달리 추론 등 AI 서비스 전용으로 개발해 전력 효율이 높은 것이 특징이다.
엔비디아와 구글의 인공지능(AI) 칩 경쟁에 불이 붙었다. 구글은 25일(현지시간) 자사 블로그에 “경쟁사들이 외부 공급 업체에 의존할 때 구글 딥마인드는 제미나이 개선을 위해 우리의 TPU 엔지니어와 직접 협업한다”고 올렸다. 글로벌 AI산업에 만연한 과도한 엔비디아 그래픽처리장치(GPU) 의존 현상을 직격한 것이다. 엔비디아는 같은 날 X(옛 트위터)를 통해 “구글의 성공을 기쁘게 생각한다”면서도 “엔비디아만이 한 세대 앞선 유일한 플랫폼”이라고 반박했다.
구글이 자체 바다이야기릴게임 설계한 AI 칩인 TPU의 ‘파괴력’에 관심이 집중되고 있다. 제미나이 3가 오픈AI의 최신형 챗GPT를 성능 면에서 앞선다는 평가가 나오면서다. 엔비디아(AI 칩 공급)-오라클(AI 클라우드 등 인프라 제공)-오픈AI(칩과 인프라 구매)로 이어지는 GPU 진영의 아성이 흔들릴 것이라는 분석이 나온다. GPU가 값비싼 ‘팔방미인’이라면 TPU는 특정 기능 바다이야기합법 에 최적화된 단거리 ‘스프린터’다.
TPU의 부상은 데이터와 컴퓨팅 파워만으로는 AI 모델 성능 향상이 정체된다는 ‘스케일링 법칙’과 밀접히 연결돼 있다. 이를 극복하기 위해 구글은 일종의 ‘오픈북’과 비슷한 추론 AI 모델을 강화하는 데 총력을 기울여 왔다. 질문을 받으면 사전 학습한 데이터 외에 AI가 스스로 웹 검색, 코딩 등을 통해 릴게임몰메가 최적의 답변을 내놓는 방식이다. 이를 가능케 한 AI 칩이 TPU다.
구글 출신인 이재욱 서울대 컴퓨터공학부 교수는 “구글은 검색엔진, 유튜브 등 자체 서비스에 TPU를 10년 이상 적용하면서 자신감을 얻었다”며 “구글 클라우드 등 외부 고객 사용 AI 서비스에도 서서히 TPU 적용을 확대하려 할 것”이라고 분석했다. AI 엔지니어용 개 릴게임온라인 발 플랫폼인 쿠다(CUDA)로 GPU 공급처를 무한 증식한 엔비디아에 맞서 자체 데이터와 AI 칩으로 무장한 반(反)엔비디아 진영이 역습 기회를 잡았다는 평가가 나온다.
GPU vs TPU 'AI 패권전쟁'…칩 제조 삼성·하이닉스는 웃는다 구글 TPU, 타 빅테크로 확대…AI칩 바다이야기오리지널 열쇠 '제조 공급망'이 쥐어
구글의 텐서처리장치(TPU) 확대는 ‘탈(脫)엔비디아’를 향한 노골적이고 강력한 신호탄이다. 자체 인공지능(AI) 칩으로 추론에서만큼은 엔비디아를 꺾을 만한 강력한 가격 경쟁력을 지녔다고 판단해 아예 판매에 나선 것으로 풀이된다. 구글의 진격으로 다른 AI 빅테크들까지 자체 칩 개발에 속도를 내면서 앞으로 삼성전자, SK하이닉스, TSMC 등 제조 공급망의 존재감이 더욱 커질 것으로 예상된다.
◇ “추론 AI의 시간이 왔다”
그간 구글은 엔비디아의 독점을 깨기 위해 호시탐탐 기회를 엿봤다. 이들의 문제의식은 ‘언제까지 비싸고 전력이 많이 드는 엔비디아 칩에 의존해야 하는가’였다. 엔비디아의 GPU는 대규모 데이터 학습을 위한 ‘훈련’에 강하다. 그러나 학습된 AI 모델을 여러 갈래로 응용하는 추론에서는 비효율적이라는 지적에서 벗어날 수 없었다. 저전력으로 정밀한 연산을 해야 하는 추론에서 활용하기에는 너무 많은 비용이 든다는 것이다.
TPU는 AI 모델 구동에 특화된 반도체다. 범용 그래픽처리장치(GPU)에서 불필요한 것은 걷어내고, AI 연산을 위해 유닛(MAC) 10만 개 이상을 격자 구조로 배치한 것이 특징이다. 구글은 검색엔진·유튜브 등 1P(자체) 서비스에 TPU를 약 10년간 적용하며 칼을 갈았다. 2023년엔 5세대 TPU가 엔비디아 ‘A100’ 대비 비용 효율성이 2~4배 높다고 자평하기도 했다. 다만 구글 클라우드를 이용하는 외부 고객엔 GPU를 제공해야 했다.
구글이 ‘본색’을 드러낸 것은 올해부터다. 8월 미국에서 개최된 반도체 관련 학회 자료에 따르면 올해 출시한 7세대 칩은 5세대 제품보다 전력당 성능이 5배 이상 개선된 W당 29.3테라플롭스를 기록했다. 게다가 구글은 ‘알파칩’이라는 AI 소프트웨어로 TPU를 설계해 엔비디아보다 저렴한 칩을 만들 수 있다고 주장했다.
메타가 구글 TPU를 데이터센터에 적용할 것이라는 소식이 전해지는 등 구글은 TPU의 외연 확장에 나서고 있다. 구글은 한발 더 나아가 엔비디아가 점령하고 있는 피지컬 AI 시장에도 진입하기 위해 준비 중이다. 지난달 ‘코랄 NPU’라는 에지디바이스 AI용 저전력 가속기를 소개했다. 반도체업계 관계자는 “젯슨 등으로 로봇 시장 GPU까지 점령한 엔비디아를 흔들겠다는 의도가 깔려 있다”고 지적했다.
◇ AI 칩 ‘춘추전국시대’
구글이 ‘탈엔비디아’ 깃발을 본격적으로 든 것은 엔비디아뿐만 아니라 또 다른 AI 빅테크들의 자존심을 건드린 사건이다. 이미 자체 AI 추론 칩을 개발하고 있던 메타, 아마존, 오픈AI 등은 연구개발(R&D) 속도를 더욱 올릴 것으로 예상된다.
반도체업계에선 이 같은 경쟁이 AI 칩 수요를 폭발시킬 것으로 예상한다. 전력을 덜 소모하면서 가격도 저렴한 AI 칩에 대한 희망이 생겨서다. 이는 삼성전자 등 반도체 제조사에 호재로 작용할 전망이다. 공급망 이슈가 발생할 수밖에 없어서다. 칩 제조 공급망은 설계→칩 제조→후공정으로 이어진다. 지금까지는 칩 설계 단계에서 엔비디아가 독보적 위치를 점하면서 엔비디아 일변도의 공급망이 형성됐다.
설계 회사가 늘어난다면 칩 제조 라인과 공급망이 분산돼 병목 현상이 심화할 가능성이 농후하다. 이런 현상은 삼성전자·SK하이닉스 등 한국 반도체 회사들에 더없이 좋은 기회다. 삼성전자와 SK하이닉스는 D램에서 세계 70% 이상의 점유율을 확보하고 있다. 저전력 칩 수요가 폭발하면서 고대역폭메모리(HBM)뿐만 아니라 저전력(LPDDR) D램, 그래픽(GDDR) D램 등 다양한 범용 D램을 AI 칩에 도입하기 위한 노력도 이어지고 있다. 반도체업계 관계자는 “샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 지난달 한국을 찾아 월 90만 개 규모의 메모리 반도체 공급을 논의한 것은 이런 흐름을 반영한 것”이라고 설명했다.
자체 AI 칩을 설계한 빅테크들이 업계 2위인 삼성전자 파운드리 사업부의 문을 두드릴 것이라는 전망도 나온다. 7월 삼성전자 파운드리 사업부가 테슬라에서 23조원 규모의 AI 칩 생산 수주를 따낸 것이 이 같은 가능성에 무게를 싣는다. 또 다른 반도체업계 관계자는 “원가 폭등이 2년 넘게 계속되면 고객사들은 대안을 찾기 시작한다”며 “구글 TPU의 부상은 AI 칩 시장이 설계 주도에서 제조 주도로 바뀔 수 있다는 신호”라고 해석했다.
강해령/실리콘밸리=김인엽/강경주 기자
▶TPU
구글의 인공지능(AI) 특화 반도체다. 값비싼 범용 AI 칩인 그래픽처리장치(GPU)와 달리 추론 등 AI 서비스 전용으로 개발해 전력 효율이 높은 것이 특징이다.
