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[미디어펜=이용현 기자]동국제강그룹의 냉연도금·컬러강판 전문회사 동국씨엠이 컬러강판 품질 관리의 핵심 공정인 표면 검사 영역에서 AI 기반 디지털 전환에 성공하며 제조 경쟁력 고도화에 속도를 내고 있다.
동국씨엠 부산공장 컬러강판 생산라인에 표면 결함 검출 기술 'DK SDD'가 적용된 모습./사진=동국제강 제공
동국씨엠은 30일 업계 최초로 AI 기반 강판 표면 결함 검출 기술인 ‘DK SDD(Surface Defect Detector)’를 야마토릴게임 자체 개발했다고 밝혔다. 그동안 컬러강판 표면 검사는 숙련 인력의 육안 검사에 의존해왔으며 길이 약 5000m에 달하는 20톤 코일을 사람이 직접 확인해야 하는 고강도·고위험 작업으로 꼽혀왔다.
동국씨엠은 이 같은 한계를 구조적으로 해결하기 위해 표면 결함 판정 방식을 AI 기반으로 전환하는 연구개발에 착수, 약 3년에 걸친 개발 끝에 원 야마토게임다운로드 천 기술을 확보했으며 현재 특허 출원을 준비 중이다. AI 전환을 통해 품질 경쟁력 강화는 물론 반복적 이상 징후의 사전 감지, 장기적 품질 이력 관리까지 가능해질 것으로 회사는 보고 있다.
DK SDD의 가장 큰 특징은 불균일한 표면과 2만여 종 이상의 색상이 혼재된 프리미엄 컬러강판에도 안정적으로 적용 가능하다는 점이다. 특히 디자인 손오공게임 패턴 자체가 결함으로 오인되기 쉬운 프린트 컬러강판은 기존 검사 기술로는 정밀 판별이 어려웠던 영역으로 동국씨엠은 자체 개발한 AI 모델을 통해 이 난제를 해결했다.
해당 시스템은 규칙 기반(Rule-based) 기법과 딥러닝을 결합한 하이브리드 구조로 부적합 이미지 정의·분류에 제품 이미지 특성 자동 학습 기능을 더했다. 생산 라인에 설 바다이야기슬롯 치된 고해상도 카메라가 강판을 연속 촬영해 실시간으로 분석하며 분당 130m에 달하는 고속 생산 환경에서도 결함을 놓치지 않는다.
동국씨엠은 DK SDD를 부산공장 건재용 컬러강판을 생산하는 2CCL에 이미 적용해 상용화했으며 가전용 프리미엄 컬러강판을 생산하는 5CCL·7CCL에도 적용을 완료했다. 현재는 가전용 강판 특유의 까다로운 생 사이다릴게임 산 조건에서 성능 검증을 진행 중이며, 올 하반기부터 본격적인 확대 적용에 나설 계획이다.
이번 기술 확보는 단순 검사 자동화를 넘어 공정 예지보전과 생산 관리 고도화로 이어질 전망이다. 반복·주기적 불량 패턴을 AI가 분석해 이상 징후를 사전에 포착함으로써 생산 관리자가 조업 조건을 선제적으로 조정하거나 설비 점검에 나설 수 있기 때문이다. 이는 향후 품질 클레임 리스크 저감과 동시에 생산 안정성 향상으로 연결될 것으로 보인다.
동국씨엠은 내년까지 부산공장 컬러강판 전 생산 라인에 DK SDD를 확대 적용하고 검사 결과를 MES(생산관리시스템)와 자동 연동해 품질 데이터를 체계적으로 축적·관리할 방침이다. 이를 통해 인력 운용 효율을 높이고 고부가 컬러강판 중심의 사업 구조 전환에도 속도를 낸다는 전략이다.
최우찬 동국씨엠 기술연구소장은 “컬러강판 표면 품질 검사에 새로운 기준을 제시하게 됐다”며 “컬러강판 제품 경쟁력 제고에 그치지 않고, 공정 자동화 및 기술 고도화를 통해 지속 가능한 제조 환경을 구축하고, AI 기반 지능형 공장 실현을 지속 추진할 것”이라고 말했다.
동국씨엠 부산공장 컬러강판 생산라인에 표면 결함 검출 기술 'DK SDD'가 적용된 모습./사진=동국제강 제공
동국씨엠은 30일 업계 최초로 AI 기반 강판 표면 결함 검출 기술인 ‘DK SDD(Surface Defect Detector)’를 야마토릴게임 자체 개발했다고 밝혔다. 그동안 컬러강판 표면 검사는 숙련 인력의 육안 검사에 의존해왔으며 길이 약 5000m에 달하는 20톤 코일을 사람이 직접 확인해야 하는 고강도·고위험 작업으로 꼽혀왔다.
동국씨엠은 이 같은 한계를 구조적으로 해결하기 위해 표면 결함 판정 방식을 AI 기반으로 전환하는 연구개발에 착수, 약 3년에 걸친 개발 끝에 원 야마토게임다운로드 천 기술을 확보했으며 현재 특허 출원을 준비 중이다. AI 전환을 통해 품질 경쟁력 강화는 물론 반복적 이상 징후의 사전 감지, 장기적 품질 이력 관리까지 가능해질 것으로 회사는 보고 있다.
DK SDD의 가장 큰 특징은 불균일한 표면과 2만여 종 이상의 색상이 혼재된 프리미엄 컬러강판에도 안정적으로 적용 가능하다는 점이다. 특히 디자인 손오공게임 패턴 자체가 결함으로 오인되기 쉬운 프린트 컬러강판은 기존 검사 기술로는 정밀 판별이 어려웠던 영역으로 동국씨엠은 자체 개발한 AI 모델을 통해 이 난제를 해결했다.
해당 시스템은 규칙 기반(Rule-based) 기법과 딥러닝을 결합한 하이브리드 구조로 부적합 이미지 정의·분류에 제품 이미지 특성 자동 학습 기능을 더했다. 생산 라인에 설 바다이야기슬롯 치된 고해상도 카메라가 강판을 연속 촬영해 실시간으로 분석하며 분당 130m에 달하는 고속 생산 환경에서도 결함을 놓치지 않는다.
동국씨엠은 DK SDD를 부산공장 건재용 컬러강판을 생산하는 2CCL에 이미 적용해 상용화했으며 가전용 프리미엄 컬러강판을 생산하는 5CCL·7CCL에도 적용을 완료했다. 현재는 가전용 강판 특유의 까다로운 생 사이다릴게임 산 조건에서 성능 검증을 진행 중이며, 올 하반기부터 본격적인 확대 적용에 나설 계획이다.
이번 기술 확보는 단순 검사 자동화를 넘어 공정 예지보전과 생산 관리 고도화로 이어질 전망이다. 반복·주기적 불량 패턴을 AI가 분석해 이상 징후를 사전에 포착함으로써 생산 관리자가 조업 조건을 선제적으로 조정하거나 설비 점검에 나설 수 있기 때문이다. 이는 향후 품질 클레임 리스크 저감과 동시에 생산 안정성 향상으로 연결될 것으로 보인다.
동국씨엠은 내년까지 부산공장 컬러강판 전 생산 라인에 DK SDD를 확대 적용하고 검사 결과를 MES(생산관리시스템)와 자동 연동해 품질 데이터를 체계적으로 축적·관리할 방침이다. 이를 통해 인력 운용 효율을 높이고 고부가 컬러강판 중심의 사업 구조 전환에도 속도를 낸다는 전략이다.
최우찬 동국씨엠 기술연구소장은 “컬러강판 표면 품질 검사에 새로운 기준을 제시하게 됐다”며 “컬러강판 제품 경쟁력 제고에 그치지 않고, 공정 자동화 및 기술 고도화를 통해 지속 가능한 제조 환경을 구축하고, AI 기반 지능형 공장 실현을 지속 추진할 것”이라고 말했다.








