경기연구원 로고 제조기업들이 개별 시스템의 디지털 전환(DX)은 상당 부분 이뤘지만 피지컬 AI 적용은 10곳 중 1곳에 그치는 것으로 조사됐다. 특히 생산관리프로그램(MES) 등으로 축적한 데이터를 AI 학습과 공정 최적화에 활용하는 기업은 1.5%에 불과했다. 해결책으로는 주요 산업단지를 중심으로 제조 데이터 플랫폼 및 실증 테스트베드 구축이 제안됐다. 경기연구원은 이런 내용을 담은 '피지컬 AI시대, 제조업의 현실과 경기도 대응 전략' 보고서를 6일 발표했다. 이를 위해 스마트공장 기초 단계 이상 제조업 200곳을 조사, 분석했다. 보고서에 따르면 제조공정 전반의 DX 기업 비중은 77.5%였다. 이들 기업의 시스템 구축 현황을 보면 MES 92.9%, 전사적자원관리시스템(EPR) 79.4% 등 개별 시스템 단위의 디지털화는 상당 부분 진행됐다 다빈치게임다운로드 . 이에 반해 AI 기술을 생산설비에 결합해 검사･이동･공정관리･최적화 제어 등에 활용하는 피지컬 AI 적용 기업 비중은 12.5%였다. 또 기업의 44.0%는 생산 현장 데이터를 MES･ERP와 연동해 관리했으나 수집 데이터를 AI 학습과 공정 최적화･예측 제어에 활용하는 곳은 1.5% 뿐이었다. '데이터 축적'과 'AI 활용' 사이의 단절이 뚜렷하다는 게 경기연구원 설명이다. 다만, 응답 기업의 37.0%는 앞으로 3년 이내에 피지컬 AI를 새로 도입하거나 확대하겠다고 답했다. 가장 큰 목적은 품질(74.0%)과 생산성(73.5%) 향상이였다. 피지컬 AI 도입의 주요 장애요인으로는 초기 투자비 부담(69.7%)과 기존 설비 교체 부담(50.3%) 등을 꼽았다 바다이야기오락실 . 인력 확보도 어려움을 겪어 기업의 79.0%가 신규 채용보다 기존 인력 재교육을 통한 업무 재배치 방식을 선호했다. 경기연구원은 제조기업의 피지컬 AI 도입을 위해 경기도가 주요 산업단지를 중심으로 제조 데이터 플랫폼과 실증 테스트베드를 구축해야 한다고 제안했다. 반도체･자동차･기계 등 업종별 데이터를 표준화하고, 실제 생산현장에서 검증된 기술을 바우처, 컨설팅, 시험･인증, 투자 지원과 연계해 도내 기업으로 확산해야 한다는 게 경기연구원 설명이다. 배영임 경기연구원 선임연구위원은 "피지컬 AI 확산의 핵심은 개별 로봇이나 장비의 도입이 아니라 데이터와 생산설비, 공급기업, 현장인력을 유기적으로 연결하는 데 있다"며 "경기도는 국내 최대 제조업 집적지를 기반으로 기업의 현장 문제 발굴부터 실증･사업화, 전문기업 육성, 재직자 역량 강화까지 연계하는 통합 지원체계를 구축해야 한다"고 말했다. ong>