남성의 새로운 힘, 비아그라로 만들어갑니다
-
http://66.cia158.net
0회 연결
-
http://73.cia948.net
0회 연결
바로가기 go !! 바로가기 go !!
남성의 새로운 힘, 비아그라로 만들어갑니다
비아그라는 남성 건강 분야에서 혁신적인 변화를 가져온 약물로, 전 세계적으로 많은 남성들에게 자신감을 되찾아 준 약물로 알려져 있습니다. 1998년 화이자Pfizer사가 처음 출시한 이래로, 비아그라는 발기부전erectile dysfunction, ED 치료의 대표적인 해결책으로 자리 잡았습니다. 이 글에서는 비아그라의 역사, 작용 원리, 효능 및 부작용, 그리고 최신 연구 동향에 대해 살펴보겠습니다.
비아그라의 탄생 배경
비아그라는 원래 협심증 치료를 목적으로 개발되었습니다. 하지만 임상 시험 중 약물이 혈류를 증가시키고 발기 기능을 개선하는 예기치 못한 효과가 나타나면서, 발기부전 치료제로 재정립되었습니다. 이러한 발견은 발기부전으로 고통받는 수백만 남성에게 새로운 희망을 제시했습니다.
비아그라의 작용 원리
비아그라는 주로 음경의 혈관을 확장시켜 발기를 촉진하는 방식으로 작동합니다. 그 핵심은 비아그라에 포함된 실데나필sildenafil이라는 성분에 있습니다. 실데나필은 효소인 PDE5를 억제하여 혈관을 확장시키고, 혈류를 증가시킴으로써 발기 기능을 개선합니다. 약물은 성적 자극이 있을 때 효과적으로 작동하며, 복용 후 약 30분에서 1시간 내에 효과가 나타나 4~6시간 동안 지속됩니다.
비아그라의 효능
비아그라는 다양한 원인으로 인해 발생하는 발기부전을 효과적으로 치료하는 데 도움을 줍니다. 이는 심리적 요인, 나이, 신체적 질환 등 다양한 요인으로 인해 발생하는 발기부전 문제를 개선하는 데 유용합니다. 실제로 임상 시험 결과에 따르면 비아그라는 약 70~80의 환자에서 긍정적인 반응을 보였으며, 이는 전 세계적으로 약물의 성공을 이끄는 중요한 요인이 되었습니다.
부작용과 주의 사항
모든 약물과 마찬가지로, 비아그라 또한 부작용이 있을 수 있습니다. 가장 흔한 부작용으로는 두통, 안면 홍조, 소화 불량, 코 막힘 등이 보고되었습니다. 드물게는 시각 이상이나 청각 손실 등의 심각한 부작용이 나타날 수 있으므로, 복용 전에 반드시 의사와 상담해야 합니다.
비아그라는 심혈관 질환을 앓고 있거나, 질산염nitrates 계열의 약물을 복용 중인 환자에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우 약물 간의 상호 작용으로 인해 심각한 저혈압이 발생할 수 있으므로 주의가 필요합니다.
최신 연구와 발전 방향
현재 비아그라는 단순한 발기부전 치료를 넘어, 다양한 의학적 가능성을 탐구하는 데 사용되고 있습니다. 연구자들은 실데나필의 혈관 확장 효과를 활용하여 폐동맥 고혈압 치료제 및 심혈관 질환 예방 목적으로의 활용을 모색하고 있습니다. 또한 비아그라는 여성 성기능 장애 치료에 대한 가능성도 연구되고 있으며, 이를 통해 남녀 모두에게 새로운 치료법을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.
비아그라가 가져온 사회적 변화
비아그라는 단순히 약물 이상의 의미를 가지고 있습니다. 이 약물은 남성 건강 문제를 더 개방적으로 논의할 수 있는 계기를 마련했으며, 발기부전을 더 이상 숨겨야 할 문제가 아니라 치료 가능한 질환으로 인식하게 만드는 데 기여했습니다. 또한, 비아그라의 성공은 의약품 개발과 상업화의 성공 사례로 평가받으며, 제약 산업 전반에 걸쳐 혁신의 중요성을 일깨웠습니다.
결론
비아그라는 발기부전 치료의 혁신적인 도약을 이뤄낸 약물로, 전 세계적으로 수많은 남성들에게 자신감을 되찾아 주었습니다. 약물의 효능과 안전성을 유지하며 꾸준히 발전해 온 비아그라는 앞으로도 남성 건강 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 발기부전으로 고통받는 남성들은 비아그라와 같은 약물을 통해 새로운 삶의 질을 경험할 수 있을 것입니다.
기자 admin@slotnara.info
(지디넷코리아=한정호 기자)내년 우리나라 '인공지능(AI) 기본법' 시행을 앞두고 기업과 기관의 AI 활용 방식이 근본적으로 재편될 조짐이 나타나고 있다. 고영향 AI에 대한 규제 체계가 구체화되면서 기존 자동화·AI 기반 서비스의 의사결정 구조를 전면 재설계해야 하는 상황이다.
업계에서는 AI를 더 많이 활용해야 하는 시대적 흐름과 동시에, 투명성 확보·위험 관리·책임 구조 정비라는 새로운 의무가 부상하면서 대응 전략 마련이 시급하다는 목소리가 나온다.
한국능률협회컨설팅(KMAC)과 법무법인 린은 21일 서울 역삼 포스코타워에 바다이야기게임방법 서 '고영향 AI 활용에 따른 비즈니스 설계와 실행 전략' 세미나를 개최해 AI 기본법 시행의 핵심 쟁점과 실무 대응 방향을 제시했다. 행사는 AI 기본법이 내년 1월 본격 적용되면서 조직이 마주하게 될 법적·운영적 변화에 대비하기 위한 자리로 마련됐다.
EU는 설계부터 규제, 한국은 고지 중심…느슨한 범용 AI 규정
바다이야기게임기
법무법인 린 방석호 AI산업센터장 (사진=한정호 기자)
첫 발표자로 나선 법무법인 린 방석호 AI산업센터장은 유럽연합(EU) AI법과 국내 AI 기본법의 차이를 짚으며 "국내 법은 EU의 '고위험' 개념을 '고영향'으로 대체했지만, 범 신천지릴게임 용 AI 규제는 상당 부분 비워놓은 구조"라고 설명했다.
그는 EU가 학습 데이터와 모델 구조 등 기술적 투명성 공개를 의무화한 반면, 한국은 최종 이용자에게 '이 서비스는 AI가 사용됐다'는 사실만 고지하면 되는 수준에 그쳐 규제 밀도가 낮다고 평가했다.
또 방 센터장은 "국내 기준은 최근 발표된 미국 캘리포니아의 프론 골드몽릴게임릴게임 티어 모델 기준을 사실상 그대로 가져와, 학습 연산량 10²⁶ 플롭스(FLOPs) 이상만 고영향으로 추정하도록 했다"며 "결국 국내 사업자는 범용 AI 규제에서 빠져 있는 셈이지만, 고영향 분야로 응용하는 순간 책임은 훨씬 커진다"고 강조했다.
법무법인 린 구태언 변호사 ( 검증완료릴게임 사진=한정호 기자)
이어 법무법인 린 구태언 변호사는 업권별로 고영향 AI 지정 가능성을 분석하며 기업이 취해야 할 방향을 제시했다. 그는 "대출 자동심사, 채용 서류 자동평가, 교육·의료 영역의 자동 의사결정 등은 사람이 개입하지 않으면 고영향 AI로 판단될 소지가 크다"며 "특히 '사람이 최종 결정한다'는 구조를 명확히 포함해야 지정 위험을 피할 수 있다"고 말했다.
구 변호사는 금융 분야 사례를 언급하며 "앱에서 10분 만에 대출 승인 여부가 나오는 현재 프로세스는 사실상 완전 자동화된 AI 의사결정"이라며 "이 경우 개인은 '내 금리가 왜 이렇게 나왔는지 설명하라'고 요구할 수 있고 이는 고영향 지정 요청으로 이어질 수 있다"고 경고했다.
그러면서 "채용 영역에서도 AI가 정량·정성 평가를 수행해 지원자를 컷오프하는 구조는 고영향 판단 위험이 높다"며 "면접·평가 결과를 참고자료로만 활용하고 사람이 이를 재검토한 기록을 남기는 절차가 필요하다"고 설명했다.
AI 기본법 대응 핵심은 '사람 개입·문서화·거버넌스'
KMAC 손권상 AI·빅데이터 본부장은 기업이 실무적으로 대응해야 할 'AI 거버넌스 체계'를 제시했다. 그는 "기업 대부분이 AI를 쓰고 있지만, 실제로 어떤 모델을 어디에 쓰고 있는지조차 정리되지 않은 곳이 많다"며 "프로세스 단계별로 AI 개입 여부, 의사결정 영향력, 위험 수준을 평가하는 것이 첫 단계"라고 강조했다.
손 본부장은 금융권 대출 심사와 HR 채용 프로세스를 사례로 들며 기업이 AI 기반 업무를 다시 설계하는 과정을 세부적으로 설명했다. 업무 프로세스에서 AI가 판단을 내린 뒤 사람이 이를 재검토하는 구조가 반드시 포함돼야 하고 AI 결과를 '참고값'으로 낮춰 최종 결정은 사람이 하는 체계를 문서화하는 것이 핵심이다.
KMAC 손권상 AI·빅데이터 본부장 (사진=한정호 기자)
또 고영향 판단 여부를 ▲사람 개입성 ▲결과의 확정성 ▲영향력의 크기 세 항목으로 분류해 진단할 것을 제안했다. 손 본부장은 "고객 리스크 사전분류, 신용등급 자동 산출, AI 면접 평가 등은 고영향으로 판정될 가능성이 높기 때문에 별도의 모니터링 절차와 재검토 체계가 필요하다"고 짚었다.
아울러 기업 내부에 AI 윤리위원회와 전담 조직을 설치해 지속적인 모니터링 체계를 갖출 필요가 있다고 강조했다. AI 윤리 기준 수립, 모델 검증 매뉴얼, 데이터 처리 가이드라인 등 전사 AI 운영지침을 마련해야 한다는 것이다.
손 본부장은 "AI 기본법이 규정하는 고영향 AI는 앞으로 더 많은 산업과 업무 영역에서 등장할 것"이라며 "사전 검토·위험·감독·문서화·법적 대응이라는 5단계 구조를 실무 절차에 그대로 이식하는 것이 가장 현실적 대응"이라고 조언했다.
이어 "앞으로 AI를 도입하면 기술만 바꾸는 것이 아니라 기업의 일하는 방식 전체가 재설계되는 패러다임 변화가 찾아올 것"이라며 "기업이 이러한 전환을 효과적으로 헤쳐나갈 수 있도록 전문성을 바탕으로 지원하겠다"고 덧붙였다.
한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)
업계에서는 AI를 더 많이 활용해야 하는 시대적 흐름과 동시에, 투명성 확보·위험 관리·책임 구조 정비라는 새로운 의무가 부상하면서 대응 전략 마련이 시급하다는 목소리가 나온다.
한국능률협회컨설팅(KMAC)과 법무법인 린은 21일 서울 역삼 포스코타워에 바다이야기게임방법 서 '고영향 AI 활용에 따른 비즈니스 설계와 실행 전략' 세미나를 개최해 AI 기본법 시행의 핵심 쟁점과 실무 대응 방향을 제시했다. 행사는 AI 기본법이 내년 1월 본격 적용되면서 조직이 마주하게 될 법적·운영적 변화에 대비하기 위한 자리로 마련됐다.
EU는 설계부터 규제, 한국은 고지 중심…느슨한 범용 AI 규정
바다이야기게임기
법무법인 린 방석호 AI산업센터장 (사진=한정호 기자)
첫 발표자로 나선 법무법인 린 방석호 AI산업센터장은 유럽연합(EU) AI법과 국내 AI 기본법의 차이를 짚으며 "국내 법은 EU의 '고위험' 개념을 '고영향'으로 대체했지만, 범 신천지릴게임 용 AI 규제는 상당 부분 비워놓은 구조"라고 설명했다.
그는 EU가 학습 데이터와 모델 구조 등 기술적 투명성 공개를 의무화한 반면, 한국은 최종 이용자에게 '이 서비스는 AI가 사용됐다'는 사실만 고지하면 되는 수준에 그쳐 규제 밀도가 낮다고 평가했다.
또 방 센터장은 "국내 기준은 최근 발표된 미국 캘리포니아의 프론 골드몽릴게임릴게임 티어 모델 기준을 사실상 그대로 가져와, 학습 연산량 10²⁶ 플롭스(FLOPs) 이상만 고영향으로 추정하도록 했다"며 "결국 국내 사업자는 범용 AI 규제에서 빠져 있는 셈이지만, 고영향 분야로 응용하는 순간 책임은 훨씬 커진다"고 강조했다.
법무법인 린 구태언 변호사 ( 검증완료릴게임 사진=한정호 기자)
이어 법무법인 린 구태언 변호사는 업권별로 고영향 AI 지정 가능성을 분석하며 기업이 취해야 할 방향을 제시했다. 그는 "대출 자동심사, 채용 서류 자동평가, 교육·의료 영역의 자동 의사결정 등은 사람이 개입하지 않으면 고영향 AI로 판단될 소지가 크다"며 "특히 '사람이 최종 결정한다'는 구조를 명확히 포함해야 지정 위험을 피할 수 있다"고 말했다.
구 변호사는 금융 분야 사례를 언급하며 "앱에서 10분 만에 대출 승인 여부가 나오는 현재 프로세스는 사실상 완전 자동화된 AI 의사결정"이라며 "이 경우 개인은 '내 금리가 왜 이렇게 나왔는지 설명하라'고 요구할 수 있고 이는 고영향 지정 요청으로 이어질 수 있다"고 경고했다.
그러면서 "채용 영역에서도 AI가 정량·정성 평가를 수행해 지원자를 컷오프하는 구조는 고영향 판단 위험이 높다"며 "면접·평가 결과를 참고자료로만 활용하고 사람이 이를 재검토한 기록을 남기는 절차가 필요하다"고 설명했다.
AI 기본법 대응 핵심은 '사람 개입·문서화·거버넌스'
KMAC 손권상 AI·빅데이터 본부장은 기업이 실무적으로 대응해야 할 'AI 거버넌스 체계'를 제시했다. 그는 "기업 대부분이 AI를 쓰고 있지만, 실제로 어떤 모델을 어디에 쓰고 있는지조차 정리되지 않은 곳이 많다"며 "프로세스 단계별로 AI 개입 여부, 의사결정 영향력, 위험 수준을 평가하는 것이 첫 단계"라고 강조했다.
손 본부장은 금융권 대출 심사와 HR 채용 프로세스를 사례로 들며 기업이 AI 기반 업무를 다시 설계하는 과정을 세부적으로 설명했다. 업무 프로세스에서 AI가 판단을 내린 뒤 사람이 이를 재검토하는 구조가 반드시 포함돼야 하고 AI 결과를 '참고값'으로 낮춰 최종 결정은 사람이 하는 체계를 문서화하는 것이 핵심이다.
KMAC 손권상 AI·빅데이터 본부장 (사진=한정호 기자)
또 고영향 판단 여부를 ▲사람 개입성 ▲결과의 확정성 ▲영향력의 크기 세 항목으로 분류해 진단할 것을 제안했다. 손 본부장은 "고객 리스크 사전분류, 신용등급 자동 산출, AI 면접 평가 등은 고영향으로 판정될 가능성이 높기 때문에 별도의 모니터링 절차와 재검토 체계가 필요하다"고 짚었다.
아울러 기업 내부에 AI 윤리위원회와 전담 조직을 설치해 지속적인 모니터링 체계를 갖출 필요가 있다고 강조했다. AI 윤리 기준 수립, 모델 검증 매뉴얼, 데이터 처리 가이드라인 등 전사 AI 운영지침을 마련해야 한다는 것이다.
손 본부장은 "AI 기본법이 규정하는 고영향 AI는 앞으로 더 많은 산업과 업무 영역에서 등장할 것"이라며 "사전 검토·위험·감독·문서화·법적 대응이라는 5단계 구조를 실무 절차에 그대로 이식하는 것이 가장 현실적 대응"이라고 조언했다.
이어 "앞으로 AI를 도입하면 기술만 바꾸는 것이 아니라 기업의 일하는 방식 전체가 재설계되는 패러다임 변화가 찾아올 것"이라며 "기업이 이러한 전환을 효과적으로 헤쳐나갈 수 있도록 전문성을 바탕으로 지원하겠다"고 덧붙였다.
한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)
