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국내 제약업계의 인공지능(AI) 활용 범위가 빠르게 넓어지고 있다. 후보물질 발굴과 독성 예측 등 신약 연구개발(R&D)을 넘어 임직원의 업무 자동화와 디지털 헬스케어 등 다양한 영역으로 확산하는 모습이다.
7일 업계에 따르면 AI를 연구 보조기술을 넘어 기업 경쟁력을 높이는 핵심 인프라로 활용하려는 제약사들이 늘고 있다. AI 기술이 고도화되면서 신약개발 효율을 높이는 것은 물론 반복 업무를 줄이고 생산성을 높이는 데 활용할 수 있기 때문이다.
제약업계의 AI 도입 움직임도 확산하고 있다. 한국제약바이오협회 AI신약연구원이 국내 제약·바이오기업과 AI 전문기업, 학계·연구기관 관계자 55명을 대상으로 진행한 조사에서 26명(47.3%)이 AI를 신약개발에 활용하고 있다고 답했다. 도입을 검토하거나 계획 중인 응답자도 23명으로, 전체의 89.1%가 AI를 활용 중이거나 도입을 검토·계획하고 있는 것으로 나타났다.
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AI 활용 분야는 후보물질 식별과 최적화가 가장 많았으며 화합물 식별, 작용기전 분석, 표적 식별·검증 등이 뒤를 이었다.
최근에는 연구개발 외 영역으로도 활용 범위가 넓어지고 있다. 한미그룹은 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위한 ‘AI 부스트 프로그램’을 운영한다. 한미사이언스와 한미약품 등 전 계열사 임직원이 AI와 디지털 기술을 실제 업무에 적용해 자동화와 생산성 향상, 비용 절감 등의 성과를 내도록 지원하는 프로그램이다.
우수 활용 사례는 평가·보상하고 조직 내에 공유해 전사적인 AI 활용 문화를 확산한다. 단순히 AI 도구를 도입하는 데 그치지 않고 실제 업무 개선 사례를 조직의 자산으로 축적한다는 구상이다.
대웅제약은 디지털 헬스케어 분야에서 AI 활용을 확대하고 있다. 지난달부터 삼성서울병원 스마트병실에 AI 기반 병상 모니터링 시스템 ‘씽크(thynC)’를 공급해 시범 운영하고 있다.
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씽크는 웨어러블 기기로 심전도와 산소포화도, 혈압 등 주요 생체신호를 실시간으로 수집·분석한다. 이상 징후를 조기에 감지해 의료진의 환자 모니터링을 지원한다. 대웅제약은 삼성서울병원 순환기내과 병동으로 적용 범위를 넓히고 향후 주요 상급종합병원으로 공급을 확대할 계획이다.
JW중외제약은 신약개발 과정에 AI를 적극 활용하고 있다. AI 기반 R&D 통합 플랫폼 ‘제이웨이브(JWave)’에 유전체·화합물 데이터와 자체 AI 모델을 통합해 후보물질 발굴과 연구 데이터 분석 등에 활용하고 있다.
최근에는 제이웨이브와 로봇 기반 합성자동화 시스템을 연계한 ‘자율 연구 플랫폼’ 고도화에도 나섰다. AI가 화합물을 설계하고 로봇이 이를 합성·검증하는 과정을 연계해 신약후보물질 발굴 속도를 높인다는 구상이다.
업계 관계자는 “AI는 신약 후보물질을 발굴하는 기술을 넘어 기업의 업무 방식 자체를 바꾸는 도구로 자리 잡고 있다”며 “앞으로 연구개발뿐 아니라 생산과 품질관리, 영업·마케팅 등 다양한 영역으로 활용이 확대될 것으로 예상된다”고 말했다.
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