티맵모빌리티와 이케아 코리아가 전국 이케아 매장 방문자를 대상으로 진행한 주행거리 구간별 쿠폰 지급 행사 개요. 티맵모빌리티 제공. [파이낸셜뉴스] 티맵모빌리티가 가입자들의 이동 데이터를 미래 먹거리로 본격 활용하는 사업모델 발굴에 나서고 있다. 이동 데이터에 기반한 가입자 동선, 체류 시간, 재방문 유도 혜택 등을 정밀하게 분석하면 마케팅 효과를 극대화할 수 있기 때문이다. 티맵모빌리티는 최근 이케아 코리아와 마케팅 협업에 나서는 등 이동 데이터를 수익으로 연결하는 비즈니스 모델 구축에 속도를 내고 있다. 10일 업계에 따르면 최근 티맵모빌리티와 이케아 코리아는 전국 이케아 매장을 대상으로 이동거리에 따라 할인 쿠폰을 차등 지급하는 마케팅 행사를 진행했다. 주행거리 20㎞ 미만 고객에게는 1만원, 20~40㎞ 고객에게는 1만5000원, 40㎞ 이상 고객에게는 2만원 상당의 할인 쿠폰을 제공했다. 티맵모빌리티는 일반 쿠폰 행사와 달리 온라인 반응을 실제 오프라인 이동·방문 행동과 연결해 마케팅 성과를 분석했다. 최신 인터넷게임 티맵모빌리티가 목적지 검색, 이동거리, 매장 도착과 체류 등 고객의 이동 데이터를 파악해 발간한 '이케아 프로모션 성과분석 리포트'에 따르면 이번 행사 기간 쿠폰 다운로드와 같은 단순 반응 지표에 머물지 않고, 이케아 방문자가 전년 동기 대비 큰 폭으로 증가한 것으로 조사됐다. 특히 이동거리가 길수록 방문 증가세가 두드러졌다. 거리별 차등 혜택이 장거리 고객의 실제 매장 방문을 유도하는 데 효과가 있었다는 분석이다. 고객 특성에서도 거리별 차이가 확인됐다. 장거리 방문 고객에서는 최근 1년간 해당 매장을 방문하지 않았던 신규 고객의 유입이 두드러진 반면, 근거리에서는 기존 고객의 재방문이 확대되는 경향을 보였다. 이처럼 이동 데이터를 활용하면 단순 방문자 증가 규모뿐 아니라 이동거리, 출발 지역, 최근 방문 여부, 방문 빈도 등을 바탕으로 어떤 고객이 어떤 혜택에 반응했는지까지 파악할 수 있다. 이케아는 자체 구매 데이터만으로는 알기 어려웠던 고객의 출발 지역과 이동거리, 체류시간, 재방문 특성을 확보하면서 고객군별 마케팅 효과를 구체적으로 확인할 수 있게 됐다. 이를 근거로 장거리 신규 고객에게는 이동 부담을 낮추는 혜택을 집중하고, 근거리 기존 고객에게는 재방문을 유도하는 혜택을 제공하는 등 고객의 이동 특성에 따라 마케팅 전략과 예산을 다르게 설계할 수 있다 게임몽 . 매장 인근 고객에게 일률적으로 광고를 노출하는 방식에서 벗어나 실제 이동과 방문 행동을 기준으로 마케팅 자원을 배분할 수 있게 된 셈이다. 티맵모빌리티는 이번 협업으로 이동 데이터 기반 고객 분석과 마케팅 실행, 실제 방문 성과 측정을 연결하는 데이터 비즈니스 모델을 구체화했다. 광고를 판매하는 데서 끝나는 것이 아니라 마케팅 행사 전후의 이동 변화를 분석하고, 기업의 다음 의사결정에 필요한 판단 근거까지 상품으로 제공하는 구조다. 티맵모빌리티는 이케아와의 후속 협업은 물론 대형마트와 아울렛, 복합쇼핑몰 등 리테일 전반과 테마파크, 관광지 등 레저 분야로 해당 모델을 확대할 계획이다. 고객 이동 분석과 캠페인 성과 측정, 인공지능(AI) 인사이트 리포트를 결합한 패키지 상품으로 표준화해 데이터 사업의 수익 기반을 넓힌다는 구상이다. 전현호 데이터비즈 리더는 "이번 협업은 이동 데이터를 활용해 고객 방문 특성을 분석하고 이를 실제 매장 방문 성과와 연결한 대표적인 데이터 기반 리테일 마케팅 사례"라며 "앞으로도 이동 데이터와 AI 분석 역량을 바탕으로 리테일 기업의 고객 유치 전략을 고도화할 수 있는 마케팅 솔루션을 확대해 나갈 것"이라고 말했다. 3.cia954.c