비밀주의와 엄숙주의가 미국 연방준비제도(Fed)의 권위를 상징하던 시기가 있었다. 당시엔 연방공개시장위원회(FOMC)가 끝난 뒤에도 금리 결정이 즉시 공개되지 않았다. 그래서 시장 참가자들은 FOMC 결정을 몰라 늘 노심초사해야만 했다. 아는 것이 힘, 곧 정보가 권력이던 시절이었다. Fed가 이 관행에서 벗어나기 시작한 것은 1994년이었다. 그해부터 FOMC 직후에 정책 변경을 공표했고, 1999년부터는 회의마다 성명서를 발표했다. 2011년에는 의장 기자회견이 도입됐고, 2012년에는 。도표가 공개됐다. Fed의 권위가 소통하는 능력에서 나온다는 철학이 비로소 자리 잡으면서, 소통은 그 자체로 중요한 정책수단이 됐다. 케빈 워시는 지난 30여 년간 이어온 통화정책 흐름에 제동을 걸고 있다. 그가 의장으로 취임한 이후 성명서는 눈에 띄게 짧아졌고, 선제 안내는 대부분 사라졌다. 。도표의 유용성은 재검토되고 있고, FOMC 개최 횟수를 줄이는 방안마저 제기되고 있다 야마토 도박 . 그는 가격발견 기능을 복원하기 위한 시도라고 설명한다. 시장 참가자들은 스스로 데이터를 해석하고 대응해야 한다는 것이다. 그러나 소통을 줄인다고 시장이 더 합리적으로 움직이는 것은 아니다. 그 빈자리엔 의장의 표정과 단어 하나, 단편적인 발언들이 채워진다. 확인되지 않은 정보들로 그럴듯한 서사가 만들어지고, 그 서사가 자산가격을 흔들 수 있다. 그의 행보에서 Fed의 권위를 침묵과 정보의 비대칭에서 찾던 30년 전의 ‘앙시앵 레짐(구체제)’을 떠올리는 건 이 때문이다. 흥미로운 건 복고적인 통화정책 운영을 선호하는 워시가 가장 미래적인 기술인 인공지능(AI)에도 큰 기대를 걸고 있다는 사실이다. 경제 통계를 보완한 실시간 데이터로 경제를 분석하고, AI가 바꾸는 경제를 새롭게 파악하겠다는 게 그의 구상이다. 황금성게임다운 한데 Fed가 소통을 줄이고 데이터에 반응하는 기관으로 바뀐다면, 인간으로 구성된 FOMC만이 수행할 수 있는 역할은 무엇인가에 대한 의구심을 피하기가 어렵다. 실시간 자료를 수집해 데이터 의존성을 밀어붙일수록 통화정책은 인간의 숙고가 필요한 공적 판단의 영역이 아니라 AI가 더 능숙한 최적화 문제에 가까워지기 때문이다. 금리 결정에는 어떤 위험을 감수할 것인지에 관한 사회적 선택이 담겨 있다. 같은 데이터를 보고도 서로 다른 결론을 내릴 수 있으며, 그 가운데 하나를 선택하는 데에는 가치 판단이 개입될 수밖에 없다. 인간으로 구성된 FOMC의 가치는 방대한 데이터를 처리하고 그에 반응하는 데 있는 것이 아니라, 불확실성 속에서 판단하고 그 판단의 근거를 설명하며 결과에 책임지는 데 있다. 판단의 과정이 감춰지고 데이터에 대한 반응만 남는다면, 시장은 중앙은행의 일을 왜 더 빠르고 일관되게 처리하는 AI에 맡기지 않는지 묻게 될 것이다. 중앙은행이 입을 닫는 순간 잃게 되는 것은 정보만이 아니다. 인간이 통화정책을 결정해야 할 이유, FOMC가 존재해야 할 이유도 함께 사라지기 시작한다. _blank" re